教研〔2025〕4号

各省、自治区、直辖市教育厅（教委）、进步改革委、财政厅（局），新疆生产建设兵团教育局、进步改革委、财政局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校：

依据国务院印发的《新一代AI进步规划》，教育部、国家进步改革委、财政部拟定了《关于双一流建设高校促进学科融合 加快AI范围研究生培养的若干建议》，现予以印发，请认真贯彻实行。

教育部 国家进步改革委 财政部

2025年1月21日

关于双一流建设高校促进学科融合

加快AI范围研究生培养的若干建议

AI是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的策略性技术，正在对经济进步、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具备革新能力与合作精神的高层次人才，是高校的要紧使命。与发达国家相比，国内在AI基础理论、原创算法、高档芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加大。为贯彻落实党中央、国务院关于加快进步新一代AI的要紧部署，推进双一流建设高校着力构建赶超世界先进水平的AI人才培养体系，加快培养勇闯无人区的高层次人才，现提出如下建议。

1、总体需要

（一）指导思想

以习近平新年代中国特点社会主义思想为指导，全方位贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，依托双一流建设，深化AI内涵，构建基础理论人才与AI+X复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提高AI范围研究生培养水平，为国内抢占世界科技前沿，达成引领性原创成就的重大突破，提供愈加充分的人才支撑。

（二）基本原则

需要导向、应用驱动。以解决AI重大理论和实践应用问题为牵引，促进AI基础理论研究，加快AI范围科技成就在重点行业范围的转化应用。以产业行业AI应用为导向，拓展核心技术和革新办法，达成AI对有关学科的赋能改造，形成AI+X的复合进步新模式。

项目牵引、多元支持。服务支撑国家重大项目、重大进步规划的任务需要，统筹布局多学科交叉的基础理论、算法、软件及集成电路设计等方向的产教融合革新平台和人才培养基地。充分发挥政府财政投入、政策支持的引导用途和市场配置资源的决定性用途，鼓励企业、社会加强投入，形成财政资金、金筹资本、社会资本合力支持AI有关学科进步和高层次人才培养的新格局。

跨界融合、精确培养。深化AI与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等有关学科的交叉融合，不断丰富健全AI主干常识体系和跨学科核心常识体系，培育新的学科成长点和特点方向。把握AI人才培养规律，学用结合，强化实践。革新高层次人才培养机制，面向范围和应用方向培养学生学会不同学科的定义体系、办法工具等方面的常识。强化产教融合，构建自主革新和人才培养一同体。

2、壮大高层次人才队伍

（三）培育高水平革新型人才。加强对出色人才尤其是年轻人人才的稳定支持力度，大力培育具备进步潜力的AI领军人才。构建多种类、优质、结构适当的人才队伍，涵盖理论、办法、工具、系统研究，与将AI技术应用于产业革新、社会治理、国家安全等方面的人才。加大AI科研伦理教育。鼓励AI龙头企业依据产业技术的最新进步和对人才培养的最新需要，提供试验实践环境，对高校教师拓展培训。

（四）有序推进AI高档人才队伍建设。培育和吸引AI前沿范围出色人才和高水平革新团队，与具备进步潜力的出色年轻人人才，重视人才学科背景的多元化、互补性，实行个性化支持政策，达成不同学科背景人才的系统性整理。以双聘等灵活聘用方法吸引企业和科研院所出色人才到高校拓展科学研究和人才培养。统筹借助各类资源，为人才流动和革新创业提供好条件。

3、塑造高水平进步平台

（五）健全AI范围学科布局。加大AI基础理论、机器学习、计算机视觉与模式辨别、自然语言处置、常识处置与挖掘、智能芯片与系统、数据剖析与云数据系统、认知心理学和神经科学等有关方向建设。鼓励高校统筹各类资金，支持AI有关学科建设，渐渐形成学科优势特点，推进AI向更多学科渗透融合。

（六）设立产教融合革新平台。依托双一流建设高校，建设国家AI产教融合革新平台，在AI进步重大问题和突破方向上，实行联合科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。

（七）密切校企合作。支持高校、科研院所、产业网盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的AI开放革新平台、应用场景平台、联合实验室（技术研发中心）和实训基地，共建示范性AI学院或研究院。鼓励企业参与拟定研究生培养策略，组织拓展AI高层次人才革新创业和技能竞赛，引导学生以企业实质问题拓展革新创业实践。

4、革新高层次人才培养机制和模式

（八）确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体，以高水平科学研究支撑AI高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，拟定个性化的培养策略，健全人才培培养本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研职员管理的有关规定，拟定保障和提升博士生有关待遇的具体方法，保护博士生的合法权益。

（九）强化博士生交叉复合培养。聚焦新一代AI基础理论算法、重点技术和核心应用，强化问题导向的多学科交叉博士生培养，提升博士生将不同学科理论与办法、科学前沿与企业实践进行整理再革新的能力。支持高校与AI范围骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，打造任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同革新进步和博士生联合培养。健全工程博士培养标准，加强工程实践在培养策略中的比重，联合企业拓展人才职业能力认证培训。鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。

（十）加大课程体系建设。面向全产业链和社会进步需要，科学设计多学科交叉融合的课程体系，防止简单拼盘化。以理论沿革和重点范围核心技术为主干，塑造AI核心常识课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的AI基础课程。以重大科技前沿和产业应用革新需要为导向，塑造AI关联常识课程体系，鼓励高科技革新企业参与建设一批场景驱动的应用型模块课程。加快推进AI范围最新研究成就转化为教学内容，建设一批有影响力的教程和国家精品在线开放课程。

（十一）加大国际交流合作。瞄准AI国际前沿和国内进步弱点，加强国内外联合培养AI有关范围博士生的支持力度。积极鼓励高层次人才拓展国际交流，拓展合作的深度和广度。举办具备国际影响力的AI学术会议与平台，创办高水平学术期刊。建设一批AI国际合作科研平台和基地，加大国际化高档人才培养和培训。鼓励高校发起和组织AI国际大科学计划，创设国际学术组织和大学合作网盟。推进拟定AI范围有关国际标准和伦理规范。大力培养参与AI全球治理的国际化人才。

5、加强支持与组织力度

（十二）完善学科设置机制。完善以AI基础理论和产业进步需要为导向的学科专业结构动态调整机制。有条件的高校可依据经济社会进步和人才培养需要，以自主试点、先行先试方法，自主设置AI交叉学科。

（十三）健全学科评价机制。健全以人才培养、常识革新、应用效果为核心的学科评价体系，探索有益于新兴交叉学科深度融合进步的评价方法，给予相对宽松的建设和评价周期。鼓励高校拓展自我评估，支持掌握、行业协会拓展第三方评价，合理借鉴国际评估。构建勉励学科交叉研究职员动态流动的复合评价机制，认同其对来源学科和交叉融合学科的双重贡献，与论文、专利、软件著作权等成就形式。

（十四）扩大研究生培养规模。将AI纳入国家重点范围急切需要高层次人才培养专项招生计划支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，与产教融合、协同育人效果等状况，安排研究生特别是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过推行常规增量倾斜和存量调整方法，切实优化招生结构，精确扩大AI有关学科高层次人才培养规模。

（十五）完善学位水平保障机制。鼓励高校在AI有关学科设立教学指导分委员会，拓展多元化教学评价。高校学位评定委员会设立AI专门工作组，负责AI高层次人才培养策略、学位标准和管理规范拟定，承担学位评审有关工作。健全硕博贯通培养和分流退出机制。设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要点，当令进行AI范围学位论文抽检和人才培养水平专项检查。

（十六）加大资金投入引导。鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加强支持研究生培养、拓展基础前沿研究和重点共性技术攻关的力度。加大与骨干企业的合作，借助天使投资、风险投资、创业加盟基金及资本市场筹资等多种途径，引导社会资本参与高校AI重大项目推行，加强对人才培养、应用研究、基地平台建设和成就转移转化的支持力度。

（十七）加大组织推行。教育部加大政策手段统筹协调，成立AI高层次人才培养专家委员会，指导高校推行人才培养专项计划，准时总结推广可复制的经验和做法。各地教育行政部门和高校要加大AI有关学科建设与人才培养规划，拟定切实可行的推行计划，健全人才培养水平监评测估机制。

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有关链接：教育部学位管理与研究生教育司负责人就《关于双一流建设高校促进学科融合 加快AI范围研究生培养的若干建议》答记者问